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基于高阶奇异值分解的磁共振图像去噪方法

发布者：

系统发布

联系方式：

平台代办

申请（专利权）人：

南方医科大学

发明（设计）人：

价格类型：

一口价

价格：

专利号：

CN201410477499.5

分类名称：

专利类型：

发明

专利状态：

已下证

授权日期：

2017-03-22

合作方式：

开放性许可

摘要：

一种基于高阶奇异值分解的磁共振图像去噪方法,包括:(1)对原始图像进行方差稳定变换;(2)对变换后的图像进行第一次高阶奇异值分解去噪,具体是:(a)对每一个标的像素对应的参考块,逐个寻找该参考块的相似块组成高维数组;(b)对高维数组进行高阶奇异值分解变换得到系数和自适应基;(c)通过第一阈值操作;(d)进行高阶奇异值分解逆变换;(3)加权平均进行像素合并;(4)加权平均得到第一次加权平均后的图像;(5)对第一次加权平均后的图像进行第二次高阶奇异值分解去噪获得第二次去噪后的图像;(6)对第二次去噪后的图像进行方差稳定逆变换得到滤波图像。本发明的方法能够有效地抑制磁共振图像噪声,提高图像质量。

附图：