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面向乙烯裂解炉管重管识别的嵌入式DCNN压缩方法

发布者：

系统发布

联系方式：

平台代办

申请（专利权）人：

广东石油化工学院

发明（设计）人：

价格类型：

面议

价格：

面议

专利号：

CN201910371736.2

分类名称：

专利类型：

发明

专利状态：

已下证

授权日期：

2020-04-17

合作方式：

专利转让

摘要：

本发明属于裂解炉控制技术领域,公开了一种面向乙烯裂解炉管重管识别的嵌入式DCNN压缩方法,采集乙烯裂解炉管数据;选用距离数据与温度数据,对温度数据与距离数据进行分割、归一化处理,然后基于深度半非矩阵分解(Semi Non negative Matrix Factorization,Semi NMF)的乙烯裂解炉管特征提取;建立基于深度卷积神经网络的混合结构神经网络重管识别模型。本发明的乙烯裂解炉管温度检测装置及相应的检测方法,能应用于大型石化公司的乙烯裂解装置;基于深度非负矩阵分解的乙烯裂解炉管数据特征提取算法,提取的特征作为深度卷积神经网络的输入,实现了裂解炉管温度的准确判别;本发明的深度卷积神经网络压缩方法能面向边缘应用。

附图：