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多输出回归深度网络构建方法、结构、设备及存储介质

发布者：

系统发布

联系方式：

平台代办

申请（专利权）人：

广东石油化工学院

发明（设计）人：

价格类型：

面议

价格：

面议

专利号：

CN201811107222.8

分类名称：

专利类型：

发明

专利状态：

已下证

授权日期：

2021-07-20

合作方式：

专利转让

摘要：

本发明涉及多输出回归深度网络的构建方法,包括以下步骤:构建第一层卷积层,将输入为任意尺寸的图像输出为固定尺寸的图像;构建第二层双卷积层,利用元滤波器组构成双滤波器组,再利用双滤波器组进行卷积神经网络操作;构建第三层和第四层双卷积层,分别重复第二层的操作;构建第五层输入层和第六层输出层,将第四层双卷积层输出的矩阵拉伸成向量作为第五层的输入,利用激活函数的全连接对其进行非线性映射;对非线性映射的多输出结果进行线性回归。本发明通过构建六层网络结构,解决了传统卷积神经网络输入图像尺寸固定问题;利用DCNN的高可靠性,提升传统CNN的性能;采用余弦激活函数,克服了核近似方法随机选取参数带来的偶然性。

附图：