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基于半耦合鉴别字典学习的叶遮挡行人重识别方法及系统

发布者：

系统发布

联系方式：

平台代办

申请（专利权）人：

广东石油化工学院

发明（设计）人：

价格类型：

面议

价格：

面议

专利号：

CN201910344098.5

分类名称：

专利类型：

发明

专利状态：

已下证

授权日期：

2020-01-07

合作方式：

专利转让

摘要：

本发明属于图像检索技术领域,公开了一种基于半耦合鉴别字典学习的叶遮挡行人重识别方法及系统,从两个公共的行人重识别数据集上加入真实的枝叶遮挡,包括有遮挡视频和普通视频;然后分别对有遮挡视频和普通视频进行特征提取;其次是对提取出来的样本特征进行处理,引入字典学习方法,从遮挡视频和普通视频中学习投影矩阵;引入鉴别思想学习字典对。本发明学习半耦合映射矩阵和鉴别字典对,半耦合映射矩阵可以补偿遮挡视频和普通视频之间的差异,鉴别字典对可以使同一个人在不同相机中更紧凑,不同的人在不同的相机中分离;在2个公开数据集上的实验结果证明,所提出的方法具有更好的识别性能。

附图：