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一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法

发布者：

系统发布

联系方式：

平台代办

申请（专利权）人：

广东石油化工学院

发明（设计）人：

价格类型：

面议

价格：

面议

专利号：

CN201910525563.5

分类名称：

专利类型：

发明

专利状态：

已下证

授权日期：

2020-12-04

合作方式：

专利转让

摘要：

本发明公开了一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法,包括以下步骤:S01,利用加速度传感器来提取故障件的振动信号,获取旋转机械故障数据;S02,构建旋转机械故障分类的指标特征,利用软件计算出旋转机械的波形、脉冲、裕度、峰值和峭度五个无量纲指标;S03,选择SVM和KNN两种分类算法进行故障分类;S04,对旋转机械故障分类的测试集进行重构;S05,建立新的测试集下待测样本的预测标签确定方法。本发明提供的一种旋转机械故障分类的测试集重构和预测方法,主要利用故障样本之间的相关性对测试集进行重构,能够提高旋转机械故障分类准确率。

附图：