多输出回归网络及学习方法
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广东石油化工学院
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CN201710338088.1
发明
已下证
2021-02-26
专利转让
本发明提供了用于学习输入 输出关系的多输出回归网络、一种基于多输出回归网络的学习输入 输出关系的方法以及计算机可读存储介质。该多输出回归网络包括:多个输入节点,用于接收输入数据(xi);多个中间节点,其与所述多个输入节点之间形成非线性网络层,所述非线性网络层通过非线性映射将所述输入数据(xi)映射到所述多个中间节点,所述多个中间节点对经过非线性映射的输入数据(xi)施加预定函数;和多个输出节点,其与所述多个中间节点之间形成线性网络层,所述线性网络层通过线性映射将施加了所述预定函数的输入数据(xi)映射到所述多个输出节点,作为输出数据(yi)进行输出;其中,所述多输出回归网络通过在给定所述输入数据(xi)和所述输出数据(yi)的条件下对所述非线性映射的映射参数(W)和所述线性映射的映射参数(S)进行联合优化,学习所述输入数据(xi)与所述输出数据(yi)之间的关系。
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