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一种基于Deep Q-network算法的多资源云作业调度方法

发布者：

系统发布

联系方式：

平台代办

申请（专利权）人：

广东石油化工学院

发明（设计）人：

价格类型：

面议

价格：

面议

专利号：

CN201810936826.7

分类名称：

专利类型：

发明

专利状态：

已下证

授权日期：

2020-07-28

合作方式：

专利转让

摘要：

本发明提供一种基于Deep Q network算法的多资源云作业调度方法,包括四个步骤:通过云环境采集资源的当前配置信息和作业的需求信息;所述资源的当前配置信息和作业的需求信息分别以矩阵图像表示,所述包括单元格,同一种彩色的单元格表示同一个作业,同一种彩色的单元格形成的矩形包括M×N个单元格,M表示资源数,N表示时间步;根据所述矩阵图像,利用深度学习方法得到高层语义信息;根据所述高层语义信息,利用强化学习方法完成资源的实时调度规划。本发明矩阵图像能完全清晰地表示资源与作业的状态。本方法还使用了深度强化学习,将深度与强化学习进行了结合,其中深度学习主要完成环境状态感知,而强化学习完成决策,实现状态到动作的映射①

附图：