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一种基于深度学习的视频目标检测方法
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平台代办
中山大学
一口价
0
CN201811374255.9
发明
已下证
2022-10-14
开放性许可
本发明公开了一种基于深度学习的视频目标检测方法,应用于视频目标检测领域。方法利用卷积神经网络进行图像特征的提取,提出了时间 空间特征提取网络,用于提取视频的空间上下文和时间上下文信息,并将图像特征与时间、空间上下文信息融合,更新骨干网络输出的特征图,最后将所得特征图输入检测网络,得到最终的检测结果,兼顾了目标检测的准确性和实时性。这种方法有效的提升了检测的准确性和实时性。
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