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一种隐私数据的清洗方法

发布者：

系统发布

联系方式：

平台代办

申请（专利权）人：

广东工业大学

发明（设计）人：

价格类型：

一口价

价格：

专利号：

CN202011453316.8

分类名称：

专利类型：

发明

专利状态：

已下证

授权日期：

2023-01-17

合作方式：

开放性许可

摘要：

本发明提供一种隐私数据的清洗方法,包括以下步骤:S1:从数据所有方中获取隐私数据,并对隐私数据进行预处理;S2:形成第一缺失数据集;形成无缺失数据集;S3:在第一缺失数据集中,形成第二缺失数据集,形成异常数据集;S4:利用数据挖掘算法构建数据填充预测模型,并利用数据填充预测模型对第二缺失数据集中的各项属性数据进行缺失值预测和填充,从而得到已填充好的数据集;S5:将已填充好的数据集与无缺失数据集进行合并,得到合并数据集,并将合并数据集与异常数据集发送回数据所有方,完成对隐私数据的清洗。本发明提供一种隐私数据的清洗方法,解决了现有的数据清洗方法不能对隐私数据进行清洗的问题。

附图：