一种基于光照、姿态生成对抗网络的人脸识别方法
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中山大学
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CN201911003816.9
发明
已下证
2022-06-14
开放性许可
本发明公开了一种基于光照、姿态生成对抗网络的人脸识别方法,包括步骤:(1)获取各种光照以及角度的人脸图像作为样本数据;(2)通过端到端训练生成对抗网络得到最优光照生成器;(3)通过端到端训练生成对抗网络得到最优姿态生成器;(4)设置目标光照以及姿态,进行人脸光照、姿态变换。本发明利用生成对抗网络方法及各种损失函数,可有效地将给定的人脸图像变换到指定光照条件以及指定姿态下,另外在姿态变换网络中引入了双路注意力机制,将人脸跟关键点信息分开处理,使得在进行姿态变换的同时,能够很好地保留原有图像中的光照信息。本发明具有参数量小、速度较快的特点。
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