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一种基于判别性区域挖掘的目标检测方法

发布者：

系统发布

联系方式：

平台代办

申请（专利权）人：

中山大学

发明（设计）人：

价格类型：

一口价

价格：

专利号：

CN201910200092.0

分类名称：

专利类型：

发明

专利状态：

已下证

授权日期：

2023-01-03

合作方式：

开放性许可

摘要：

本发明提供一种基于判别性区域挖掘的目标检测方法,通过特征提取网络进行特征提取,获取特征流;构建LDRM模块,将特征流进行局部的判别性特征学习;构建CDRM模块,对局部的判别性特征学习后的特征流进行上下文判别特征学习;构建特征流s3,采用检测器对特征流s3的特征图进行检测,得到最终的检测结果。本发明提供的一种基于判别性区域挖掘的目标检测方法,基于感受野的特征图产生判别性区域的特征表达,避免了从原图中提取判别性区域,再进行特征提取而引入的大量计算量,保证该方法以高的效率进行目标检测,防止受到表观相似的前景目标和背景区域的干扰;通过将生成的判别性区域特征与候选目标的特征进行融合,结合不同感受野的特征,优化特征表达。

附图：