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一种面向代价感知的实时缺陷预测模型增强方法

发布者：

系统发布

联系方式：

平台代办

申请（专利权）人：

广东石油化工学院

发明（设计）人：

价格类型：

面议

价格：

面议

专利号：

CN201910261531.9

分类名称：

专利类型：

发明

专利状态：

已下证

授权日期：

2020-04-28

合作方式：

专利转让

摘要：

本发明提出了一种面向代价感知的实时缺陷预测模型增强框架,包括将原有的预测风险值和和代价值转化为同一量纲,再将转化后的值通过自适应学习进行加权组合作为新的预测风险值,最后将该面向代价感知的实时缺陷预测模型增强框架应用于现有的代价感知的实时缺陷预测模型进行增强。本发明面向代价感知的实时缺陷预测模型增强框架使用自适应学习充分利用了原有预测的模型的风险值和审查代价值,并且通过数据转换解决了数据分布不平衡问题,有效提高了模型的预测效果。

附图：